以科技之力探索大健康管理新路径——张建与“垚和血糖与代谢健康物联网管理平台”的创新实践

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　　记者 崔忠翰

　　近年来，随着全球代谢性疾病负担的不断加重，糖尿病、代谢综合征等慢性疾病已成为公共健康领域的重要挑战。据报道，我国糖尿病患者人数已突破1.4亿，且呈年轻化、城市化趋势，慢病管理正面临数据断裂、干预滞后、资源紧张等多重难题。本月，我国大健康技术研发专家、浙江登云大健康产业有限公司董事长张建公开发表完成了“血糖与代谢健康物联网管理平台V1.0”，并宣布完成技术验证并投入应用。记者围绕这一平台进行了深入调查，力图呈现其在技术创新、应用实践及行业推动方面的重要意义。

　　张建研发的这一平台，基于物联网与人工智能技术，首次在我国实现了血糖及代谢健康数据的实时动态监测与个性化干预自动生成，标志着数字化慢病管理从概念验证到实际应用的关键跨越。传统血糖管理长期依赖患者自记录与医疗单点检测，导致数据连续性差、干预响应滞后等问题突出。张建提出“代谢健康数字孪生”理论框架，通过自研穿戴式传感设备与数据分析系统，构建了涵盖数据采集、动态建模、风险预警、智能干预四个完整环节的管理体系。

　　在技术架构上，平台采用医用级连续血糖监测（CGM）技术，每5分钟自动上传一次血糖数据，同时融合用户的饮食、运动、睡眠等12项生理行为参数，通过机器学习算法实时生成代谢健康评估报告。在边缘计算与云端同步架构下，平台实现了1秒以内的数据处理响应速度，大幅提升了实时性体验。此外，张建还在系统中引入动态加密与分布式身份认证（DID）技术，全面保障用户数据的隐私与安全，符合我国相关法律的规范要求。

　　特别值得关注的是，该平台内嵌的“代谢路径模拟引擎”，能够基于连续72小时的生理行为数据，预测未来24小时内血糖变化趋势，初步测试准确率达93%。第三方机构对比数据显示，该平台生成的代谢指标分析结果与三甲医院标准实验室检测数据的误差率控制在3.8%以内，达到了临床辅助决策的可用标准。这一成果为个体化、连续性健康管理提供了可行工具，显著突破了以往数据孤岛式管理的局限。

　　为了适应基层医疗慢病管理资源紧张、人员配置不足的实际，张建在平台设计中植入了分级风险评估模型与标准化干预知识库，能够根据用户健康状态划分为“高危”“临界”“确诊”三级，自动匹配21类常见代谢异常场景的干预方案，同时搭建医患协同系统，实现远程数据调阅与干预调整。浙江、广东等地的初步试运行数据显示，使用该平台超过3个月的患者中，糖化血红蛋白（HbA1c）<7%的达标率达68%，较传统单点门诊管理提高了23个百分点。健康行为积分系统的引入，使患者自主管理意愿提升了70%以上，验证了数字工具在提升服务效率与依从性方面的综合价值。

　　张建特别强调，慢病管理的核心不仅在于实时监测，更在于持续、精准、可执行的行为干预。因此，平台在设计上注重操作简便性与用户体验，通过手机应用界面，用户可实时查看自身血糖变化、运动状况、饮食记录等数据，同时接受健康管理师的在线指导。这种“人机协作+个性化干预”的设计理念，体现了对慢性病患者日常行为干预可持续性的深度考虑。

　　我国代谢性疾病管理专家赵玉沛院长指出，张建此次发布的血糖与代谢健康物联网管理平台，在三个关键方面实现了行业突破：一是将碎片化健康数据连续化、动态化建模；二是构建了代谢异常的早期预测机制；三是搭建了支持基层分级管理的数字化服务闭环。整体技术路径兼顾临床应用需求与基层推广可行性，在数字健康领域具有示范意义。

　　在研发过程中，张建攻克了多源异构数据融合、代谢动态建模等关键技术瓶颈，形成了完整的自主知识产权体系。平台的推出不仅是他个人技术积累的集中体现，也为数字医疗在慢性病管理中的落地应用提供了新的可能性。

　　展望未来，张建表示，将继续围绕代谢健康、慢病管理与精准干预三大方向，深化大数据、人工智能在健康领域的融合应用，拓展平台功能，并在真实世界数据研究中不断完善干预效果评估体系。随着大健康科技学术理念的深入推进，张建以其严谨的科研精神与前瞻性的行业视角，正在为我国健康管理服务体系的数字化转型注入重要动力。