八佰财富密码：大众、滴滴、百度争相布局无人驾驶领域

　　八佰财富密码：大众、滴滴、百度争相布局无人驾驶领域

　　八佰财富密码资讯，八佰财富密码表示，随着汽车智能化的快速开展，自动驾驶也已成为兵家必争之地，而鉴于当前技术尚不完整成熟，且在政策、伦理和行业整合等众多范畴内还存在种种限制，无论是自动驾驶企业，还是传统车企、科技巨头旗下的相关业务均无法完成盈利，而是要依托资本输血才干生存。

　　在这种背景下，无人驾驶出租车（Robotaxi）便成为最有可能率先完成商业化的场景之一，在停止商业化探究的同时也能采集海量大数据，从而完成技术层面上的不时完善。近年来，已有多家行业巨头和初创公司纷繁尝试着踏入这条通向宏大市场的赛道。

　　纷繁入场

　　8月26日，大众汽车集团自动驾驶出行效劳试点项目启动典礼在合肥举行，并在活动现场取得首张由当地政府颁发的自动驾驶车辆测试牌照。该测试项目效劳车队由大众旗下高端品牌车型奥迪e-tron组成，于今年9月开端在合肥市海恒社区开启了道路测试，并方案于2021年初面向社区内40万居民启动载客路测。

　　据悉，用于试点的奥迪e-tron车型内部装置了交互屏幕，且均已到达L4级自动驾驶程度，在NEDC测试规范下，续航里程超越470公里。此外，大众还在沿用叫车平台主流形式的根底上开发出一款应用程序“奕秒App”，用户可经过该App呼叫自动驾驶出行效劳，扫描二维码解锁车辆，实时控制车辆位置，订单被应对后，交由AI后台协同决策，且任何状况下的订单都不会被取消。

　　大众对此次推出的Robotaxi项目投入宏大，大众集团（中国）执行副总裁苏伟铭表示，“目前全球市场范围内robotaxi范畴，大众集团440亿欧元的投资范围绝对不亚于任何其他主机厂，欧美主机厂与该数字相比也是有差距的。”

　　事实上，在大众之前，早已有多家车企进场。新能源汽车巨头特斯拉开创人马斯克就曾于去年明白表示，特斯拉在2020年将有100万辆“自动驾驶出租车”上路运营。2019年3月，比亚迪也曾展现了与无人驾驶公司AutoX协作的量产车型比亚迪秦Pro，该车型正是为无人出租车范畴的大范围需求而打造。

　　科技公司和出行公司也不甘落后。上述AutoX除了与大众和克莱斯勒等传统汽车巨头在Robotaxi展开协作之外，曾经在深圳和上海等地展开了自动驾驶测试与试运营活动。2019年9月，AutoX还与上海市人民政府签署了正式协作协议，双方将在上海投入试运营100辆自动驾驶出租车。

　　除此之外，小马智行和文远知行等初创公司、滴滴出行和曹操出行等出行公司，以及以百度为代表的国内科技巨头也已推出相关项目。其中，尤以百度在国内的铺展范围最大，据悉其已在北京、重庆、阳泉、长沙、沧州等多地开放了Apollo Go自动驾驶出租车测试。

　　市场宏大

　　吸收众多企业纷繁入场的，无疑还是无人驾驶取得的政策支持及其通向的宏大市场。

　　其中，美国、欧洲、日韩等多个国度和地域，曾经相继出台对无人驾驶的扶持政策，并开端着手制定行业规范。详细到中国，相关政策的扶持力度也在逐年增强。2019年5月，工信部配备工业司发布了2019年智能网联汽车规范化工作要点，其中提到，稳步推进先进驾驶辅助系统规范制定，全面展开自动驾驶相关规范研制。

　　2020年2月，包括国度发改委在内11个部委结合发布了《智能汽车创新开展战略》，提出到2025年要完成有条件自动驾驶智能汽车范围化消费，并推进高度自动驾驶智能汽车在特定环境下的市场化应用。有条件自动驾驶和高度自动驾驶可根本同等于L3级和L4级。

　　在无人驾驶概念下，Robotaxi承载的市场前景更是诱人。瑞银集团此前曾预测称，到2030年，全球Robotaxi市场的范围可能超越2万亿美圆。其中，中国市场将是一支不容无视的力气。麦肯锡公司预测称，中国可能是全球最大的自动驾驶市场，到2030年，基于自动驾驶的出行效劳订单金额将达2600亿美圆。第一财经则征引AutoX开创人CEO肖健雄的说法称，假如把目前中国的网约车市场完整替代掉，那么Robotaxi将是一个6万亿美圆的市场。

　　还有几道坎？

　　事实上，虽然无人驾驶概念下的Robotaxi所包含的前景诱人，但能否完成真正意义上的无人化和范围化平安运营，以及最终能否克制高本钱完成盈利，才是Robotaxi形式能否在商业层面上跑通的评判规范。

　　小马智行首席技术官楼天城就曾公开表示，当前自动驾驶企业还没有跨过“无人化”和“范围化量产”的门槛，在真正的产品面世之前，自动驾驶公司不断处于“测试”阶段。

　　AI财经社理解到，当前大多数完成运营、或尚处于测试阶段的Robotaxi，在车内均需至少装备一名平安员，以便在紧急状况下接手车辆控制，而这恰恰是有违无人驾驶“解放双手”愿景的。

　　当前，智能汽车自动驾驶程度仍普遍停留在L3或L4层级，各家企业要如何在技术上停止打破便是挡在面前的第一道坎。此外，车辆真实行驶远比实验环境复杂得多，无人驾驶背后也并非是简单的代码，而是牵扯到了社会生活的方方面面：统一行业规范和全新交通规则的制定、以及事故发作后在法律伦理层面上的定责等多方面，仍是有待各方处理的难题。

　　此前滴滴自动驾驶COO孟醒提到，L4级别以上的无人驾驶面临的最大应战就是场景的复杂水平，其中最大的问题在于实践驾驶中存在着很多跑1亿公里才会呈现的长尾场景。“普通的自动驾驶车队，可能几十辆车，多了几百辆车，这些车相对公路的数量是远远不够的。”

　　而详细到一支Robotaxi车队的运营层面，当前其运营体系也难以满足用户复杂的需求。孟醒此前对媒体剖析称，乘客出行的真实需求只是从A到B，而不是自动驾驶的科技体验，在这种状况下，一个小的自动驾驶车队很难支撑一个真实的运营体系，“他更多关怀的是你能不能在足够短的时间内找到足够多的出行方式，把我带到任何一个我想去的中央。”

　　当然，上述问题能够经过范围化运营，在获取海量数据根底上么，经过技术迭代处理，但是这便又牵扯到了运营本钱的问题。此前滴滴曾表示其单车改装本钱高达100万以上，特别是在当前Robotaxi车队仍普遍采用“平安员+无人驾驶系统”体系的状况下，无疑又大大增加了运营本钱。

　　有数据指出，在过去的2019年，无人驾驶投资金额约为449万亿元钱。面对如此之大的资金体量，不只谈盈利和经济性言之尚早，能够肯定的是，哪怕是一支Robotaxi车队要完成平安有序的运营，也并非一家企业之力能够完成。

　　而将来要完成本钱优化，就势必会触及整个智能汽车产业链中各个环节利益的重新分配，假如再思索法规和伦理等层面博弈的话，这就愈加必定是一个漫长的过程。